When altruism is remunerated: Understanding the bases of voluntary public service among lawyers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The legal profession claims a duty of public service that calls on lawyers to volunteer their time through “pro bono” work (i.e., free legal service). And increasingly law firms strongly endorse pro bono and even remunerate time that is provided to clients without charge. But what happens when pro bono is mandated by the law firm, even compensated? Is altruism undermined? Drawing on a survey of 845 lawyers, we develop an integrated theoretical model to account for how volunteering takes place in the course of legal work. The analysis reveals psychological traits, collective norms, economic exchanges, and organizational dimensions shape lawyers' pro bono work in intriguing ways with marked distinctions emerging when pro bono is remunerated by firms. Collective norms known to foster altruistic behavior appear most relevant to pro bono that is outside the job (i.e., unpaid), while organizational supports and constraints as well as economic exchange factors appear most salient to pro bono that is compensated within firms. We argue that a theory of pro bono work requires a more refined understanding of the forces promoting helping behaviors across several dimensions: whether to help, how much to help, and with or without compensation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».