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Enregistrement W4212948627 · doi:10.32393/csme.2020.57

3D Hierarchical Lattice Ferroelectric Metamaterials

2020· article· en· W4212948627 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProgress in Canadian Mechanical Engineering. Volume 3 · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDielectric materials and actuators
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetamaterialFerroelectricityLattice (music)Materials scienceComputer scienceCondensed matter physicsOptoelectronicsPhysicsDielectricAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hierarchical cellular materials are ubiquitous in nature and lead many extraordinary mechanical properties, such as ultralight, ultrastiff, and high toughness. In this study, we introduce three families of 3D hierarchical lattice metamaterials, i.e., cubic, octahedron, and hybrid families, made out of ferroelectric materials. Multiscale asymptotic homogenization (MAH) is introduced for predicting the effective thermo-electro-mechanical properties of hierarchical ferroelectric metamaterials. The effect of hierarchy order, lattice topology (including aspect ratio) and relative density on piezoelectric and pyroelectric figures of merit, which assess the multifunctional performance of ferroelectric metamaterials when used as sensors and energy harvesters, is explored. Although 1 st -order lattice ferroelectric metamaterials remarkably improve the piezoelectric and pyroelectric figures of merit compared to fully-solid ferroelectric materials, increasing hierarchy order can further improve these figures of merit. Hybrid hierarchical lattice ferroelectric metamaterials show improved piezoelectric and pyroelectric properties that are not achievable by their fractal-like counterparts. For example, compared to the 1 st -order BCC ferroelectric metamaterials with an FOM33 of more than 50 times higher than bulk ferroelectric materials, FOM33 of the 2 nd -order octet-truss/BCC hierarchical metamaterials can be improved by 50.7%; this improvement is 43.8% and 43.2% for 2 nd -order BCC and 2 nd -order octet-truss self-similar hierarchical metamaterials, respectively. Finally, scaling relationships for predicting the thermo-electro-mechanical properties of lattice hierarchical ferroelectric metamaterials, covering the whole range of relative densities, are proposed. The study highlights the potential applications of bioinspired hierarchical structures, with integrated mechanical, piezoelectric, and pyroelectric properties, as hydrophone, pressure and temperature sensors, and energy harvesters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle