Clinical Practice Guidelines Using GRADE and AGREE II for the Impact of Genetic Variants on Plasma Lipid/Lipoprotein/Apolipoprotein Responsiveness to Omega-3 Fatty Acids
Notice bibliographique
Résumé
Background A recent systematic review, which used the GRADE methodology, concluded that there is strong evidence for two gene-diet associations related to omega-3 and plasma triglyceride (TG) responses. Systematic reviews can be used to inform the development of clinical practice guidelines (CPGs). Objective To provide guidance for clinical practice related to genetic testing for evaluating responsiveness to dietary/supplemental omega-3s and their impact on plasma lipids/lipoproteins/apolipoproteins. Design Using the results of the abovementioned systematic review, the first CPGs in nutrigenetics were developed using the established GRADE methodology and AGREE II approach. Results Three clinical practice recommendations were developed. Most gene-diet associations identified in the literature lack adequate scientific and clinical validity to warrant consideration for implementing in a practice setting. However, two gene-diet associations with strong evidence (GRADE quality: moderate and high) can be considered for implementation into clinical practice in certain cases: male APOE -E4 carriers (rs429358, rs7412) and TG changes in response to the omega-3 fatty acids eicosapentaenoic acid (EPA) and/or docosahexaenoic acid (DHA) as well as a 31-SNP nutrigenetic risk score and TG changes in response to EPA+DHA among adults with overweight/obesity. Ethical and regulatory implications must be considered when providing APOE nutrigenetic tests given the well-established link between APOE genetic variation and Alzheimer's Disease. Conclusion Most of the evidence in this area is not ready for implementation into clinical practice primarily due to low scientific validity (low quality of evidence). However, the first CPGs in nutrigenetics have been developed for two nutrigenetic associations with strong scientific validity, related to dietary/supplemental omega-3 and TG responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».