Notice bibliographique
Résumé
and foreign markets, and both learners and governments seek educational opportunity from global suppliers, cultural hegemony could very well present problems.Next, we move to report of a study conducted at the University of California, Irvine.In Persistence in University Continuing Education Online Classes, Jia Frydenberg examines student persistence and attrition in online versus 'onground' classes.Clearly, attrition is a problem.What is interesting is that Frydenberg's study found that despite fairly consistent reports in the literature indicating higher drop outs for distance education students, this was not the case at the University of California, Irvine once the course has begun.Attrition in open and distance education is a critical factor, but studies such as Frydenberg show that attrition is multifaceted and often clouded by a host of confounding variables.The next paper in this issue, Going the Distance: Towards a new professionalism for fulltime distance education faculty at the University of the Philippines, by Patricia Arinto addresses issues of training and professional development in distance education.Arinto's paper is interesting because she explores the literature grounded within the context of her own experiences teaching in a distance education faculty of a respected Filipino university.Increasing access to educational opportunity is the driving motivation of much distance education programming.Access to Communication for the Deaf, Hard of Hearing, and ESL Students in Blended Courses, by Gary Long, Karen Vignare, Raychel Rappold, James Mallory, reports on how the online components of blended courses afford positive outcomes for deaf and hard of hearing ESL students.Our next two papers examine open educational resources and open source software.The first paper by Mimi Miyoung Lee, Meng-Fen Grace Lin, and Curtis Bonk OOPS, Turning MIT Opencourseware into Chinese: An analysis of a community of practice of global translators, explores the dynamics of the open source community -specifically how volunteers negotiate 'obstacles' to bring the benefits of open courseware to the new audiences.The next paper is entitled, The Emergence of Open-Source Software in North America by Guohua Pan and Curtis Bonk.This paper, is a companion piece published earlier this year in Insung Jung's Regional Focus Issue (IRRODL Vol .8No. 1, 2007) on Changing Faces of Open and Distance Education in Asia.Pedagogy is the basis of quality education, regardless of delivery method or technology used.In Identifying Effective Pedagogical Approaches for Online Workplace Training: A case study of the South African wood products manufacturing sector, Iain Macdonald, Mark Bullen and Robert Kozak report on an investigation of pedagogical techniques for workplace e-learning programs in the South African wood products manufacturing sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,314 | 0,192 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».