Data From “A Biocodicological Analysis of the Medieval Library and Archive From Orval Abbey, Belgium”
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The dataset contains the first-ever comprehensive biocodicological analysis of medieval library books and charters using Zooarchaeological Mass Spectrometry (ZooMS). Here, we analyze 68 codices and 59 charters (1490+59 samples in total) from one single monastic institution, namely the Cistercian abbey of Orval in present-day Belgium. The data entails both peptide mass fingerprinting (using MALDI-ToF) and peptide sequencing (using LC-MS/MS) analysis of almost the entire library and all the preserved single leaf charters from the monastery. MALDI-ToF data is stored in Zenodo – a multidisciplinary open access repository while the LC-MS/MS data is deposited in ProteomeXchange Consortium via PRIDE – a publicly available repository for MS-based proteomics data. Mass spectrometric data generated from an entire monastic library and archive is of immense value to integrate with multiple case studies aiming at understanding parchment production and use in medieval Europe. Paper linked with data: Ruffini-Ronzani, N., Nieus, J.F., Soncin, S., Hickinbotham, S., Dieu, M., Bouhy, J., Charles, C., Ruzzier, C., Falmagne, T., Hermand, X., Collins, M.J. and Deparis, O 2021. A biocodicological analysis of the medieval library and archive from Orval Abbey, Belgium. <em>Royal Society Open Science, 8</em>(6), p.210210.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,033 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle