Exploring depression in adolescents: How depression changes in early onset psychosis (EOP), clinical high risk (UHR) and clinical control (CC) patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Depression is very common in adolescent patients and impacts on their quality of life and functioning. Indeed, depression is an important clinical aspect for treatment, outcome, and prognosis. Objectives This pilot study investigated the factorial structure of the Calgary depression scale for schizophrenia (CDSS) in a sample of help seeking adolescent patients, stratified in three clinical diagnostic subgroups: early onset psychosis (EOP), clinical high risk (UHR) and clinical control (CC). The relationships between these factors and SIPS domains and subjective experiences were also explored. Methods Sixty-nine subjects were examined to assess the severity of depressive symptoms and the degree of subjectively felt cognitive-affective vulnerability (i.e. basic symptoms) Results Principal component analysis revealed CDSS to include two main factors, namely: “guilty idea of reference-pathological guilt” (factor I), “depression-hopelessness” (factor II). Two factors revealed multiple correlations with SIPS domains and subjective experiences. Conclusions The results confirm the dual factorial structure of CDSS previously reported in the literature in adult samples, further increase our knowledge of the psychopathological components of depression in adolescents, and strongly suggest that CDSS can also be used in early diagnostic settings Disclosure No significant relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».