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Enregistrement W4212952167 · doi:10.1016/j.evalprogplan.2022.102054

Translating mental health recovery guidelines into recovery-oriented innovations: A strategy combining implementation teams and a facilitated planning process

2022· article· en· W4212952167 sur OpenAlexafffundabout
Myra Piat, Eleni Sofouli, Megan Wainwright, Hélène Albert, Marie-Pier Rivest, Regina Casey, Sébastien LeBlanc, Lise Labonté, Joseph J. O’Rourke, Sarah Kasdorf

Notice bibliographique

RevueEvaluation and Program Planning · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversité de MonctonUniversity of British ColumbiaDouglas Mental Health University InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCFonds de Recherche du Québec - SantéFondation de la recherche en santé du Nouveau-BrunswickResearch Manitoba
Mots-clésProcess (computing)Mental healthBridge (graph theory)Process managementKnowledge translationKnowledge managementService (business)Service providerBusinessPsychologyMedicineComputer scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recovery is the focus of mental health strategies internationally. However, little translation of recovery knowledge has occurred in mental health services. The purpose of this research is to bridge the gap between recovery guidelines and practice by developing a new implementation strategy involving the formation of implementation teams made up of different stakeholders (service users, service providers, managers, knowledge users) and facilitating a 12-meeting implementation planning process. Sevenmental health organizations across Canada successfully completed the process of translating the guidelines into a recovery-oriented innovation that was implemented. Fifty-five implementation team members were interviewed upon completion of the 12-meeting process. Findings indicate that implementation team members perceived the structured planning process as positive. Nevertheless, the language of implementation science remains difficult to understand for a non-academic audience. Key elements of the 12-meeting process included the value of consensus building among implementation team members and the subsequent shifting power relationships. While working with diverse stakeholders came with certain challenges, the process in itself was a form of system transformation. This type of engaged planning process was a significant departure from the more top-down approaches to organizational change that staff were used to.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,190
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,164
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1900,164
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0120,008
Communication savante0,0120,013
Science ouverte0,0060,026
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,353
Tête enseignante GPT0,576
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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