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Enregistrement W4212952301 · doi:10.3389/fitd.2021.779428

COVID-19 and Chagas Disease in Buenos Aires, Argentina

2022· article· en· W4212952301 sur OpenAlexaff
Marisa Fernández, Andrés Benchetrit, Osvaldo Germán Astudillo, Alejandra M. Garay, Lautaro De Vedia, Facundo García‐Bournissen, Susana Lloveras, Tomás Orduña, G.D. Gonzalez

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Tropical Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesFundación Mundo Sano
Mots-clésMedicineCohortInternal medicineIntensive care unitCohort studyChagas diseaseDiseasePediatricsImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2. COVID-19 leads, in most patients, to mild-to-moderate symptoms, but some develop severe disease and succumbed to death. People with medical conditions have a higher risk of death than those without them. Chagas disease (CD) can cause cardiac diseases in approximately one-third of affected people. The aim of this study is to find out if there is any clinical association between Chagas disease and COVID-19 severity. This is a cohort study of 29 patients who were hospitalized with COVID-19 and had a diagnosis of chronic Trypanosoma cruzi infection. This coinfected cohort was matched by sex, age, presence of comorbidities, and requirement of hospitalization on intensive care unit (ICU) at admission with a control cohort of patients hospitalized due to COVID-19 without CD in a 3:1 ratio ( n = 87). The clinical outcomes evaluated were as follows: days of hospitalization, death, and requirement of ICU and mechanical respiratory assistance (MV). The study protocol was approved by the Institutional Ethics in Research Committee. The Chagas disease/COVID-19 coinfected cohort had a median age of 55 years old (49.0, 66.0); 17 (59%) were male. All patients survived the acute COVID-19. Three of them were admitted to the ICU, and two required MV. Twenty-two (75.8%) required supplemental oxygen. There were no statistical differences in any laboratory parameters between the groups except for lactic acid dehydrogenase, which showed higher levels in the coinfected cohort, with a median of 573 U/L (interquartile range: 486.00, 771.00) vs . 476 U/L (346.00, 641.00) in the control group ( p = 0.007). There were no differences in clinical outcomes between both groups. On the cohort with Chagas disease, there were zero deaths, three (10.3%) were admitted in the ICU, and two (6.9%) required MV, while for the control group there were six deaths (6.6%), 13 required ICU (14.9%), and 11 required MV (12.6%), without a statistically significant difference. This small series of coinfected Chagas disease and COVID-19 does not suggest differences in clinical evolution compared to non-Chagas patients. This data is similar to a Brazilian cohort. More data of this population with and without cardiomyopathy is needed to optimize the follow-up and recommendation for the population affected by this neglected tropical disease about COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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