COVID-19 and Chagas Disease in Buenos Aires, Argentina
Notice bibliographique
Résumé
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2. COVID-19 leads, in most patients, to mild-to-moderate symptoms, but some develop severe disease and succumbed to death. People with medical conditions have a higher risk of death than those without them. Chagas disease (CD) can cause cardiac diseases in approximately one-third of affected people. The aim of this study is to find out if there is any clinical association between Chagas disease and COVID-19 severity. This is a cohort study of 29 patients who were hospitalized with COVID-19 and had a diagnosis of chronic Trypanosoma cruzi infection. This coinfected cohort was matched by sex, age, presence of comorbidities, and requirement of hospitalization on intensive care unit (ICU) at admission with a control cohort of patients hospitalized due to COVID-19 without CD in a 3:1 ratio (n = 87). The clinical outcomes evaluated were as follows: days of hospitalization, death, and requirement of ICU and mechanical respiratory assistance (MV). The study protocol was approved by the Institutional Ethics in Research Committee. The Chagas disease/COVID-19 coinfected cohort had a median age of 55 years old (49.0, 66.0); 17 (59%) were male. All patients survived the acute COVID-19. Three of them were admitted to the ICU, and two required MV. Twenty-two (75.8%) required supplemental oxygen. There were no statistical differences in any laboratory parameters between the groups except for lactic acid dehydrogenase, which showed higher levels in the coinfected cohort, with a median of 573 U/L (interquartile range: 486.00, 771.00) vs. 476 U/L (346.00, 641.00) in the control group (p = 0.007). There were no differences in clinical outcomes between both groups. On the cohort with Chagas disease, there were zero deaths, three (10.3%) were admitted in the ICU, and two (6.9%) required MV, while for the control group there were six deaths (6.6%), 13 required ICU (14.9%), and 11 required MV (12.6%), without a statistically significant difference. This small series of coinfected Chagas disease and COVID-19 does not suggest differences in clinical evolution compared to non-Chagas patients. This data is similar to a Brazilian cohort. More data of this population with and without cardiomyopathy is needed to optimize the follow-up and recommendation for the population affected by this neglected tropical disease about COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».