The relationship between cardiovascular risk and lifestyle activities on hippocampal volumes in normative aging
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite the life-course perspective of popular aging models, few studies on healthy aging to date have examined both younger and older adulthood. The current study examined how cumulative vascular risk factors and self-reported levels of physical, social, and cognitive activity are associated with differences in hippocampal volumes in healthy younger and older adults. Methods: 34 neurologically healthy participants were separated into two age cohorts: a younger adult group (age 25-35, n = 17) and an older adult group (age 65-82, n = 17). Participants underwent a 3 T T1 MRI and completed a series of questionnaires. Voxel-based morphometry examined whole-brain grey matter density differences between groups. Hippocampal volumes were computed. Analyses examined the association between hippocampal volumes, cumulative vascular risk, and self-reported levels of physical, social, and cognitive activity, both within and across groups. Results: Between-group comparisons revealed greater cortical atrophy in older relative to young adults in regions including the left and right hippocampus and temporal fusiform cortex. Across-group analyses revealed a significant negative association between cardiovascular risk scores and bilateral hippocampal volumes across age groups. A significant negative association was identified between frequency of social activities and bilateral hippocampal volumes in older adults only. No significant associations were found between left or right hippocampal volumes and total, cognitive, or physical activities in both within- and across-group analyses. Conclusion: Greater cumulative vascular risk is associated with smaller hippocampal volumes across age cohorts. Findings suggest that social activities with low cognitive load may not be beneficial to structural brain outcomes in older age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».