Restricted spirometry and cardiometabolic comorbidities: results from the international population based BOLD study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Whether restricted spirometry, i.e. low Forced Vital Capacity (FVC), predicts chronic cardiometabolic disease is not definitely known. In this international population-based study, we assessed the relationship between restricted spirometry and cardiometabolic comorbidities. METHODS: A total of 23,623 subjects (47.5% males, 19.0% current smokers, age: 55.1 ± 10.8 years) from five continents (33 sites in 29 countries) participating in the Burden of Obstructive Lung Disease (BOLD) study were included. Restricted spirometry was defined as post-bronchodilator FVC < 5th percentile of reference values. Self-reports of physician-diagnosed cardiovascular disease (CVD; heart disease or stroke), hypertension, and diabetes were obtained through questionnaires. RESULTS: Overall 31.7% of participants had restricted spirometry. However, prevalence of restricted spirometry varied approximately ten-fold, and was lowest (8.5%) in Vancouver (Canada) and highest in Sri Lanka (81.3%). Crude odds ratios for the association with restricted spirometry were 1.60 (95% CI 1.37-1.86) for CVD, 1.53 (95% CI 1.40-1.66) for hypertension, and 1.98 (95% CI 1.71-2.29) for diabetes. After adjustment for age, sex, education, Body Mass Index (BMI) and smoking, the odds ratios were 1.54 (95% CI 1.33-1.79) for CVD, 1.50 (95% CI 1.39-1.63) for hypertension, and 1.86 (95% CI 1.59-2.17) for diabetes. CONCLUSION: In this population-based, international, multi-site study, restricted spirometry associates with cardiometabolic diseases. The magnitude of these associations appears unattenuated when cardiometabolic risk factors are taken into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».