Improving Awareness Could Transform Outcomes in Degenerative Cervical Myelopathy [AO Spine RECODE-DCM Research Priority Number 1]
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Literature Review (Narrative). OBJECTIVE: To introduce the number one research priority for Degenerative Cervical Myelopathy (DCM): Raising Awareness. METHODS: Raising awareness has been recognized by AO Spine RECODE-DCM as the number one research priority. This article reviews the evidence that awareness is low, the potential drivers, and why this must be addressed. Case studies of success from other diseases are also reviewed, drawing potential parallels and opportunities for DCM. RESULTS: DCM may affect as many as 1 in 50 adults, yet few will receive a diagnosis and those that do will wait many years for it. This leads to poorer outcomes from surgery and greater disability. DCM is rarely featured in healthcare professional training programs and has received relatively little research funding (<2% of Amyotrophic Lateral Sclerosis or Multiple Sclerosis over the last 25 years). The transformation of stroke and acute coronary syndrome services, from a position of best supportive care with occasional surgery over 50 years ago, to avoidable disability today, represents transferable examples of success and potential opportunities for DCM. Central to this is raising awareness. CONCLUSION: Despite the devastating burden on the patient, recognition across research, clinical practice, and healthcare policy are limited. DCM represents a significant unmet need that must become an international public health priority.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».