ECONOMIC STIMULATION OF ENTREPRENEURSHIP DEVELOPMENT IN THE FIELD OF RENEWABLE ENERGY IN THE WORLD AND IN UKRAINE
Notice bibliographique
Résumé
The article is devoted to the study of areas of economic incentives for entrepreneurship development in the field of renewable energy in the world and Ukraine. Indicators of energy security, economic measurement, and cost of electricity for business are systematized. A graphical interpretation of the cost of electricity in terms of the ratio of the index of economic dimension and energy security in selected countries – some neighbouring countries, partners of Ukraine, and countries with leading economies, which allowed to implement a methodological approach to identify key areas for effective energy development. The expediency of using the experience and adaptation of measures in the energy policy for the development of renewable energy in countries such as Canada, Germany, France, and Turkey are substantiated. It is determined that in these countries the directions of economic stimulation of entrepreneurship in the field of renewable energy are developed, which is reflected in the basic strategies of their energy development. The main mechanisms of financial incentives for renewable and alternative energy in EU member states are presented, in particular, mechanisms with the use of benefits with pricing tools, regulatory mechanisms with quotas, green certificates, tariff auctions. The current mechanisms for stimulating renewable energy in Ukraine are analysed and the dynamics of the levelized cost of electricity and the "green" tariff for electricity from solar and wind power plants from 2009 to 2019 are presented. The main problems in the field of renewable energy regulation in Ukraine are identified. Recommendations for improving the renewable energy market in Ukraine and accelerating the achievement of the Goal 7 of sustainable development in Ukraine are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».