The Design and Evaluation of Emergency Call Taking User Interfaces for Next Generation 9-1-1
Notice bibliographique
Résumé
In the coming years, emergency calling services in North America will begin to incorporate new modalities for reporting emergencies, including video-based calling and picture sharing. The challenge is that we know little of how future call-taking systems should be designed to support emergency calls with rich multimedia and what benefits or challenges they might bring. We have conducted three studies, along with design work, as part of our research to address this problem. First, we conducted observations and contextual interviews within three emergency response call centers to investigate call taking practices and reactions to the incorporation of rich multimedia in emergency call taking practices. Following this, we created user interface design mock-ups and conducted two additional studies with call takers. One involved low-fidelity designs and one involved the use of a medium-fidelity digital prototype. Across the studies, our results show that 9-1-1 call takers will need a next generation interface that supports multimedia, including video calling, as part of calls. Yet user interfaces will need to be different from commercial video conferencing applications that are commonplace today. Design features for 9-1-1 systems must focus on supporting camera work and the capture of emergency scenes; situational awareness of incidents across call takers, including current and historical media associated with them; and, the regulation of media flow to balance privacy concerns and the viewing of potentially traumatic visuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».