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Enregistrement W4212959662 · doi:10.1093/ndt/22.suppl_6.vi7

Chronic kidney disease 1

2007· article· en· W4212959662 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKidney diseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction and Aims: Chronic kidney disease (CKD) is a risk-factor for both cardiovascular (CV) and non-CV death.It is not known whether the risk is different for persons with stable vs. progressively declining glomerular filtration rate (GFR).Standardized mortality ratio (SMR) is the ratio between observed mortality in CKD and mortality in the general population.Our aim was to investigate the effect of progressive CKD on cause-specific SMR in a population-based cohort of CKD stage 3 (CKD3) patients in a well-defined European population.Methods: All persons with CKD3 according to the K/DOQI definition (GFR 30-59 ml/min/1.73m 2 ) in Tromsø, Norway, were identified from a complete database of all 248,560 measurements of serum creatinine made in the municipality between 1994 and 2003.GFR was estimated with the 4-variable MDRD study equation, and change in GFR ( GFR) with a multilevel linear regression model.Persons with GFR < 0 were classified as having progressive disease.Time and cause of death were ascertained on 311204 from the Norwegian Cause of Death Registry.Cause-specific mortality rates in the general population were obtained from Statistics Norway.SMR for the CKD3 cohort was estimated for death from CV disease, cancer and other causes separately for persons with and without progression and in three subgroups of age for each gender.Log(SMR) was analyzed in an inverse-variance weighted multiple linear regression analysis with age-group, gender, progression status and cause of death as independent variables.The regression coefficients were exponentiated to give a multiplicative model.Results: In the CKD3 cohort (n=1225), 10 year all-cause cumulative mortality (95% CI) was 0.74 (0.69 -0.79) for progressive and 0.60 (0.51 -0.70) for non-progressive disease.SMR (95% CI) for CV death was 2.14 (1.90 -2.42) for progressive and 1.36 (1.08 -1.71) for non-progressive disease.For cancer death, the corresponding SMRs were 1.50 (1.18 -1.90) and 2.00 (1.48 -2.71).In the regression analysis (see table), progression was associated with higher SMR, but for death from cancer, SMR was higher for non-progressive disease.There were no other statistically significant interactions between the independent variables (p>0.05).Conclusions: Progressive CKD3 was associated with a higher mortality than non-progressive, except for cancer.A high SMR for CV death indicates that patients with progression should be targets of more intensive efforts to prevent and treat CV disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1760,059

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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