Effect of Nanoparticle Adsorption on the Pore Structure of a Coalbed Methane Reservoir: A Laboratory Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coalbed methane (CBM) is an important unconventional energy resource, and its micropore structure has a vital impact on its exploitation. Based on the nuclear magnetic resonance (NMR) experiment, the low-temperature liquid nitrogen adsorption experiment, and the contact angle experiment, in this paper, we investigated the influence of nanofluids on the micropore structure of a CBM reservoir from many aspects. The influence of different adsorption mechanisms of TiO2 nanoparticles on the surface wettability of rock samples was analyzed. The influence of nanoparticle adsorption on the drainage and distribution of liquid in the rock sample was discussed in depth. In addition, the effects of nanofluid treatment on the micropore structure were investigated by comparing the data of low-temperature liquid nitrogen adsorption experiments, including the pore diameter, pore volume, and specific surface area (SSA). The experimental results show that the treatment of nanofluids helps to open the micropores and greatly increases the SSA, pore diameter, and pore volume of the sample. The maximum increase percentages of SSA, pore volume, and pore diameter are 228.12, 80.65, and 18.89%, respectively. It is found that the adsorption of particles is conducive to enhancing the water wettability of the pore throat surface and reducing the damage to water locks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».