Faculty Opinions recommendation of Restoring metabolism of myeloid cells reverses cognitive decline in ageing.
Notice bibliographique
Résumé
Ageing is characterized by the development of persistent pro-inflammatory responses that contribute to atherosclerosis, metabolic syndrome, cancer and frailty1-3. The ageing brain is also vulnerable to inflammation, as demonstrated by the high prevalence of age-associated cognitive decline and Alzheimer's disease4-6. Systemically, circulating pro-inflammatory factors can promote cognitive decline7,8, and in the brain, microglia lose the ability to clear misfolded proteins that are associated with neurodegeneration9,10. However, the underlying mechanisms that initiate and sustain maladaptive inflammation with ageing are not well defined. Here we show that in ageing mice myeloid cell bioenergetics are suppressed in response to increased signalling by the lipid messenger prostaglandin E2 (PGE2), a major modulator of inflammation11. In ageing macrophages and microglia, PGE2 signalling through its EP2 receptor promotes the sequestration of glucose into glycogen, reducing glucose flux and mitochondrial respiration. This energy-deficient state, which drives maladaptive pro-inflammatory responses, is further augmented by a dependence of aged myeloid cells on glucose as a principal fuel source. In aged mice, inhibition of myeloid EP2 signalling rejuvenates cellular bioenergetics, systemic and brain inflammatory states, hippocampal synaptic plasticity and spatial memory. Moreover, blockade of peripheral myeloid EP2 signalling is sufficient to restore cognition in aged mice. Our study suggests that cognitive ageing is not a static or irrevocable condition but can be reversed by reprogramming myeloid glucose metabolism to restore youthful immune functions. PMID: 33473210 Funding information This work was supported by: American Heart Association-American Stroke Association, United States NIA NIH HHS, United States Grant ID: P50 AG047366 NIA NIH HHS, United States Grant ID: R01 AG048232 NIH HHS, United States Grant ID: 1S10RR02678001 NCI NIH HHS, United States Grant ID: F30 CA228215 NIA NIH HHS, United States Grant ID: RF1 AG058047 NIA NIH HHS, United States Grant ID: P30 AG066515 NINDS NIH HHS, United States Grant ID: R21 NS087639 NIDDK NIH HHS, United States Grant ID: DP1 DK113643 Wellcome Trust, United Kingdom NCI NIH HHS, United States Grant ID: R35 CA220434 More Less keyboard_arrow_down
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,546 | 0,336 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».