Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although there is some disagreement, a remarkable consensus exists that IPE as a formal subject of study emerged in the late 1960s or early 1970s, as the Bretton Woods system was dissolving. This chapter interrogates such a consensus by considering why modern IPE failed to materialize as an organized subject of enquiry after World War II, when there was a demonstrable calling for knowledge of the type it provides. To explore this puzzle I establish that an ongoing academic conversation was available through the work of three eminent intellectuals who would today be clearly recognized as IPE scholars: Karl Polanyi, E.H. Carr and David Mitrany. Although they all advanced distinct IPE-centered ways of framing the central problems of the post-1945 world, their work failed to launch a systematic and coherent conversation about IPE because of the absence of key conditions for this to occur. There are two lessons which we may draw from this case: disciplines require institutional homes from which to carry out “conversations,” and, more controversially, these homes might best be assembled within an architecture provided by a single discipline rather than within multi- or inter-disciplinary venues in which few agreed-upon rules exist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».