Enhanced Interplay of Neuronal Coherence and Coupling in the Dying Human Brain
Notice bibliographique
Résumé
The neurophysiological footprint of brain activity after cardiac arrest and during near-death experience (NDE) is not well understood. Although a hypoactive state of brain activity has been assumed, experimental animal studies have shown increased activity after cardiac arrest, particularly in the gamma-band, resulting from hypercapnia prior to and cessation of cerebral blood flow after cardiac arrest. No study has yet investigated this matter in humans. Here, we present continuous electroencephalography (EEG) recording from a dying human brain, obtained from an 87-year-old patient undergoing cardiac arrest after traumatic subdural hematoma. An increase of absolute power in gamma activity in the narrow and broad bands and a decrease in theta power is seen after suppression of bilateral hemispheric responses. After cardiac arrest, delta, beta, alpha and gamma power were decreased but a higher percentage of relative gamma power was observed when compared to the interictal interval. Cross-frequency coupling revealed modulation of left-hemispheric gamma activity by alpha and theta rhythms across all windows, even after cessation of cerebral blood flow. The strongest coupling is observed for narrow- and broad-band gamma activity by the alpha waves during left-sided suppression and after cardiac arrest. Albeit the influence of neuronal injury and swelling, our data provide the first evidence from the dying human brain in a non-experimental, real-life acute care clinical setting and advocate that the human brain may possess the capability to generate coordinated activity during the near-death period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».