Notice bibliographique
Résumé
Background: Corona viruses are not new to us, and there are 15 different variants known to us. In the last 20 years, this is the fourth coronavirus outbreak, and severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) seems to be the deadliest among all, with the ability to continue producing more contagious variants. In this mini-review, we highlighted the genotypic variance of the pathogenesis of COVID-19. 
 Methodology: The article tracks the history and the genotypic variance of Corona virus. The literature was searched using the terms COVID-19, SARS-CoV-2, Corona virus, genotypic variance etc. via Google Scholar, and PubMed.
 Results: Comparative modelling and molecular studies revealed some essential variations in the intermolecular interaction between Angiotensin-converting enzyme 2 (ACE-2) alleles and SARS-CoV-2 spike protein. This shows an interesting result for two ACE-2 alleles, rs73635825 (S19P) and rs143936283 (E329G), their low binding affinity and lack of some of the critical residues in the complex formation with SARS-CoV-2 spike protein. This may be suggestive of intrinsic resistance to some scale against the SARS-CoV-2 infection.
 Conclusion: The SARS-CoV-2 S protein appears to be a promising immunogen for protection, but its role in preventing transmission is still unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».