Woman and girl-centred care for those affected by female genital mutilation: a scoping review of provider tools and guidelines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A woman and girl centred, rights-based approach to health care is critical to achieving sexual and reproductive health. However, women with female genital mutilation in high-income countries have been found to receive sub-optimal care. This study examined documents guiding clinicians in health and community service settings in English-speaking high-income countries to identify approaches to ensure quality women and girl-centred care for those with or at risk of female genital mutilation. METHOD: We undertook a scoping review using the integrative model of patient-centredness to identify principles, enablers, and activities to facilitate woman and girl-centred care interactions. We developed an inclusion criterion to identify documents such as guidance statements and tools and technical guidelines, procedural documents and clinical practice guidelines. We searched the databases and websites of health professional associations, ministries of health, hospitals, national, state and local government and non-government organisations working in female genital mutilation in the United Kingdom, Ireland, Canada, The United States, New Zealand, and Australia. The Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation tool was used to appraise screened documents. FINDINGS: One-hundred and twenty-four documents were included in this scoping review; 88 were developed in the United Kingdom, 20 in Australia, nine in the United States, three in Canada, two in New Zealand and two in Ireland. The focus of documents from the United Kingdom on multi-professional safeguarding (62), while those retrieved from Australia, Canada, Ireland, New Zealand and the US focused on clinical practice. Twelve percent of the included documents contained references to all principles of patient-centred care, and only one document spoke to all principles, enablers and activities. CONCLUSION: This study demonstrates the need to improve the female genital mutilation-related guidance provided to professionals to care for and protect women and girls. Professionals need to involve women and girls with or at risk of female genital mutilation in the co-design of guidelines and tools and evaluation of them and the co-production of health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,189 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».