MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4212966007 · doi:10.1002/9781119420507.ch7

High‐Temperature Grain‐Boundary Embrittlement and Creep

2022· other· en· W4212966007 sur OpenAlexaff
Nirmal K. Sinha, Shoma Sinha

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensQueen's UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceEmbrittlementGrain boundaryIntergranular corrosionShearing (physics)CrackingCreepBrittlenessMetallurgyFracture mechanicsAcoustic emissionComposite materialAlloyMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The subject of material failure is vast and expanding rapidly as newer tools for micromechanical examinations and newer materials are being developed and their uses are increasing in wide-ranging applications, such as nanoengineering. High-temperature embrittlement has equivocally been linked to the formation of “intergranular voids and cracks”. Griffith's theory of crack propagation is unmistakably the most powerful concept that provided a fertile ground for the study of fracture in brittle solids. The practical use of acoustic emission or microseismic techniques is growing and has become an integral branch of the wide-ranging field of nondestructive testing. The Hall-Petch effect is rooted in the minds of most engineers and materials scientists familiar with fracture behavior of metals, alloys, and nonmetallic materials at room temperature. The chapter explores the role of grain-boundary shearing in cracking further and examines the link between microcracking at elevated temperature and delayed elasticity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3370,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMicrostructure and mechanical propertiesTravaux en français237 207