Ocular phenotype and electroretinogram abnormalities in Lafora disease and correlation with disease stage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lafora disease (LD) is a neurodegenerative disorder featuring action and stimulus-sensitive myoclonus, epilepsy, and cognitive deterioration. Mutations in the EPM2A/EPM2B genes classically prove causative for the disease in most cases. Since full-field electroretinogram (ffERG) may reveal early-stage changes in a wide spectrum of diseases, we aimed to evaluate retinal cones and rods dysfunction in a cohort of Italian LD patients. METHODS: Patients with genetically confirmed LD were recruited and subjected to ffERG analysis following the International Society for Clinical Electrophysiology of Vision (ISCEV) protocol. RESULTS: Six patients aged between 13 and 26 years (mean 19.5 years) were included. The mean age at disease onset was 12.5 years with a mean disease duration of 7 years. The ffERG analysis revealed a global mild to severe generalized cones dysfunction in all patients. Linear correlation was identified between disease stage and the degree of cones and rods dysfunction, as well as between the type of mutation and the cones and rods dysfunction. CONCLUSIONS: This study brings further evidence of early retinal alterations in LD patients. The cones and rods dysfunction grade is related to disease duration. The ffERG is an important tool to determine the disease stage, allowing to evaluate either natural or treatment-related disease progression in a minimally invasive way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».