Expanding the spectrum of mesenchymal neoplasms with <i>NR1D1</i>‐rearrangement
Notice bibliographique
Résumé
Undifferentiated mesenchymal neoplasms can be morphologically subclassified based on cell shape; epithelioid tumors may be diagnostically challenging, particularly since they can show morphologic and immunohistochemical overlap with epithelial neoplasms. Following the recent report of an NR1D1::MAML1 gene fusion in an undifferentiated pediatric neoplasm, we performed a retrospective archival review and identified four additional cases of undifferentiated mesenchymal neoplasms with NR1D1-rearrangement. All four tumors occurred in adult women. The tumors involved superficial and/or deep soft tissues of the extremities or abdomen. Morphologically, they showed a spectrum of overlapping features. In addition to epithelioid cells, two cases also had a prominent spindle cell component. Two cases also had admixed polygonal cells containing prominent cytoplasmic vacuoles with amorphous debris. The immunophenotype was nonspecific but all cases had at least focal keratin expression; this was extensive in two tumors. Targeted RNA-sequencing revealed two cases each with NR1D1::MAML1 and NR1D1::MAML2 gene fusions. One patient developed lung and liver metastases, and one patient required amputation due to multifocal disease and underlying bone involvement. This study confirms undifferentiated NR1D1-rearranged sarcoma represents a distinct mesenchymal neoplasm with an epithelioid morphology and potential for aggressive behavior. Further, we offer new insight into the spectrum of clinical, morphologic, immunohistochemical, and molecular findings possible in these rare neoplasms. An awareness of this entity is especially important given the potential for misclassification as a carcinoma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».