A218 THE RISK OF RECURRENT HEPATOCELLULAR CARDINOMA IN POST-LIVER TRANSPLANT PATIENTS RECEIVING CAPECITABINE TREATMENT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Little is known on how to reduce the risk of hepatocellular carcinoma (HCC) recurrence post liver transplantation (LT). We examined if adjuvant oral Capecitabine reduces the risk of recurrent HCC in a high-risk group post-LT. Aims To examine if adjuvant oral Capecitabine reduces the risk of recurrent HCC in a high-risk group post-LT. Methods A retrospective study was performed from a pre-existing liver transplant database from the Liver Transplant Unit at London Health Sciences Center, London; Canada. This database contains demographic, clinical parameters and follow-up of all patients transplanted for HCC. Data was extracted for patients who underwent LT between January 2000 – April 2018 and included follow up until May 31st, 2020. High-risk of tumor recurrence was defined as a RETREAT score ≥5 or PARFITT score ≥10.5. Log rank test compared the recurrence of HCC or death among patients who were and were not prescribed Capecitabine. Results Out of 168 LT for HCC, 25 patients were identified as high-risk group for recurrence. The median age was 63 years (IQR=60–65). 19 (76%) patients had viral hepatitis including Hepatitis B and Hepatitis C as their primary disease while 4 (16%) patients had NASH. The remaining 2 (8%) patients had Autoimmune Hepatitis. 7 (28%) patients received Capecitabine while 18 (72%) did not. All patients were followed for a median of 22 months (IQR=8.9–57.5). No statistical significance difference was found between the two groups with respect to HCC recurrence or death (p=0.56). Conclusions Among patients with high risk features for recurrence of HCC, adding Capecitabine therapy added to conventional immunosuppression had no overall effect on reducing overall tumor recurrence or survival. Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».