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Enregistrement W4212977490 · doi:10.31223/x5s63r

A one-million-year isotope record from siderites formed in modern ferruginous sediments

2022· preprint· en· W4212977490 sur OpenAlexafffund
Aurèle Vuillemin, Christoph Mayr, Jan A. Schuessler, André Friese, Kohen W. Bauer, Andreas Lücke, Verena B. Heuer, Clemens Glombitza, Cynthia Henny, Friedhelm von Blanckenburg, James M. Russell, Satria Bijaksana, Hendrik Vogel, Sean A. Crowe, Jens Kallmeyer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHelmholtz-Zentrum Potsdam - Deutsches GeoForschungsZentrum GFZNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de GenèveBrown UniversityGenome British ColumbiaDeutsche ForschungsgemeinschaftSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungUniversity of MinnesotaNational Science Foundation
Mots-clésSideriteDiagenesisGeologySedimentary depositional environmentGeochemistryOrganic matterTotal organic carbonSedimentBanded iron formationEnvironmental chemistryPrecambrianPaleontologyPyriteChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ancient iron formations hold important records of environmental conditions during the Precambrian Eons. Reconstructions of past oceanic systems require investigating modern ferruginous analogs to disentangle water column and diagenetic signals recorded in iron-bearing minerals. We analyzed oxygen, iron, and carbon isotopes in siderite, a ferrous carbonate phase commonly used as an environmental proxy, from a 100-m-long record spanning a one-million-year depositional history in ferruginous Lake Towuti, Indonesia. Combining bulk sediment and pore water geochemistry, we traced processes controlling siderite isotope signatures. We show that siderite oxygen isotope compositions (δ18O) reflect in-lake hydrological and depositional conditions. Low iron isotope values (δ56Fe) record water column oxygenation events over geological timescales, with minor diagenetic partitioning of Fe isotopes by microbial iron reduction after deposition. The carbon isotope compositions (δ13C) reflect incorporation of biogenic HCO3- consistent with sediment organic matter remineralization lasting over ~200 ka years after burial. Positive δ13C excursions indicate increased biogenic production of methane that escaped the sediment during low lake levels. Diffusion across the sediment-water interface during initial formations of siderite tends to align the isotope signatures of bottom waters to those of pore waters. As microbial reduction of ferric iron and oxidation of organic matter proceed and saturate pore water conditions with respect to siderite, overgrowth on nuclei partially mutes the environmental signal inherited from past bottom waters over ~1 Ma. Because high depositional fluxes of ferric iron and organic matter in early oceans would have promoted similar microbial processes in ferruginous deposits prior to lithification, the environmental record contained in siderite grains can successively integrate depositional and early diagenetic signals over short geological timescales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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