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Enregistrement W4212979192 · doi:10.1200/jco.2022.40.6_suppl.175

Analysis of the role of PI3K-AKT and DNA damage repair (DDR) genomic biomarkers as predictors of clinical outcomes in nonmetastatic castration-resistant prostate cancer (nmCRPC).

2022· article· en· W4212979192 sur OpenAlexaff
Richard Gagnon, Soufiane El Hallani, Richard M. Lee‐Ying, Michael Kolinsky, Daniel Khalaf, Sarah Cook, Catalina Vásquez, Divya Samuel, John D. Lewis, Rehan M. Faridi, Minal Borkar, Daniel Yick Chin Heng, Nimira Alimohamed, Joseph D. Ruether, Geoffrey Gotto, Adrian Fairey, Tarek A. Bismar, Steven Yip

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensBC Cancer AgencyPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnzalutamideMedicineProstate cancerOncologyInternal medicinePI3K/AKT/mTOR pathwayProtein kinase BCancerProportional hazards modelAndrogen deprivation therapyAndrogen receptorCancer researchBiologyGeneticsSignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

175 Background: Clinically relevant outcomes in nmCRPC treated with androgen receptor-axis-targeted therapies (ARAT) may be inferior in patients with tumors harboring mutations bypassing androgen receptor signalling. This final update of a retrospective, multicenter analysis explores the association between genomic mutations in the PI3K-AKT and DDR signalling pathways with ARAT treatment outcomes in nmCRPC patients. Methods: Relevant clinical endpoint were collected for high-risk nmCRPC patients treated with an ARAT at APCaRI affiliated cancer centers, including median metastasis-free survival (MFS), overall survival (OS), PSA decline ≥ 50% (PSA50), and second progression free survival (PFS2). Archival tumor tissue was accessed for next generation gene sequencing, examining for genomic alterations in 500 genes, including those involved in the DDR and the PI3K-AKT signalling pathways. Comparison of outcomes of patients with DDR and PI3K-AKT pathway mutations was conducted using Cox proportional hazards regression using wildtype cases as the reference group, adjusting for PSA doubling time and pelvic lymphadenopathy. Results: Of the 37 patients included, 30 (82%) received apalutamide, 5 (13%) received darolutamide, and 2 (6%) received enzalutamide. 10 patients (27%) had PI3K-AKT pathway mutations (4 PTEN, 3 PIK3Ca, 2 PIK3C2G, 1 PIK3C2b), 8 patients (22%) had DDR gene mutations (3 ATM, 2 CHEK1, 1 BRCA2, 1 CDK12, 1 CHEK2, 1 FANCD2, 1 FANCL), and 1 patient (3%) had 2 MLH1 mutations (microsatellite instability). Of those who had subsequent treatment, 1 received enzalutamide and 5 received abiraterone. Patients with PI3K-AKT pathway mutations had significantly shorter MFS (4.8 mo; HR 4.2; 95% CI 1.2 – 15.0; p = 0.025). Those with DDR mutations had a trend towards shorter MFS (23.3 mo HR 3.7; 95% CI 0.71 – 13.4; p = 0.134). OS data remains immature. 4 (11%) patients did not achieve PSA50, including a patient with 2 MLH1 mutations. Conclusions: This final analysis demonstrates that nmCRPC with PI3K and DDR signalling pathway mutations have poor clinical outcomes when treated with ARAT, likely secondary to decreased reliance on the androgen receptor signalling pathway. These results highlight the potential value of exploring targeted therapies, such as PARP or AKT inhibitors in patients with these mutations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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