MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4212980563 · doi:10.1051/0004-6361/202142973

IBIS-A: The IBIS data Archive

2022· article· en· W4212980563 sur OpenAlexfundno aff
I. Ermolli, F. Giorgi, M. Murabito, M. Stangalini, Vincenzo Guido, M. Molinaro, P. Romano, Salvatore Luigi Guglielmino, Giorgio Viavattene, G. Cauzzi, S. Criscuoli, K. Reardon, A. Tritschler

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaEuropean CommissionInstitut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsNational Science FoundationIstituto Nazionale di AstrofisicaNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésIbisSolar telescopeRemote sensingPhotosphereChromospherePhysicsTelescopeAstronomySpectral lineGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. The IBIS data Archive (IBIS-A) stores data acquired with the Interferometric BIdimensional Spectropolarimeter (IBIS), which was operated at the Dunn Solar Telescope of the US National Solar Observatory from June 2003 to June 2019. The instrument provided series of high-resolution narrowband spectropolarimetric imaging observations of the photosphere and chromosphere in the range 5800–8600 Å and co-temporal broadband observations in the same spectral range and with the same field of view as for the polarimetric data. Aims. We present the data currently stored in IBIS-A, as well as the interface utilized to explore such data and facilitate its scientific exploitation. To this end, we also describe the use of IBIS-A data in recent and undergoing studies relevant to solar physics and space weather research. Methods. IBIS-A includes raw and calibrated observations, as well as science-ready data. The latter comprise maps of the circular, linear, and net circular polarization, and of the magnetic and velocity fields derived for a significant fraction of the series available in the archive. IBIS-A furthermore contains links to observations complementary to the IBIS data, such as co-temporal high-resolution observations of the solar atmosphere available from the instruments onboard the Hinode and IRIS satellites, and full-disk multi-band images from INAF solar telescopes. Results. IBIS-A currently consists of 30 TB of data taken with IBIS during 28 observing campaigns performed in 2008 and from 2012 to 2019 on 159 days. Of the observations, 29% are released as Level 1 data calibrated for instrumental response and compensated for residual seeing degradation, while 10% of the calibrated data are also available as Level 1.5 format as multi-dimensional arrays of circular, linear, and net circular polarization maps, and line-of-sight velocity patterns; 81% of the photospheric calibrated series present Level 2 data with the view of the magnetic and velocity fields of the targets, as derived from data inversion with the Very Fast Inversion of the Stokes Vector code. Metadata and movies of each calibrated and science-ready series are also available to help users evaluate observing conditions. Conclusions. IBIS-A represents a unique resource for investigating the plasma processes in the solar atmosphere and the solar origin of space weather events. The archive currently contains 454 different series of observations. A recently undertaken effort to preserve IBIS observations is expected to lead in the future to an increase in the raw measurements and the fraction of processed data available in IBIS-A.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,723

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAstronomy and AstrophysicsMême sujetSolar and Space Plasma DynamicsTravaux en français237 207