Notice bibliographique
Résumé
Abstract This special section contributes to the growing interdisciplinary field of camp studies by examining the ways in which scholars methodologically approach and study camps and camp‐like spaces. The characteristics of camps, which render them of interest to scholarship in the first place, simultaneously generate methodological, ethical, and practical questions for research. Yet comparatively few studies have explicitly addressed the methods and methodologies in camp research. How do camp contexts shape our underlying research philosophies and how do particular ways of doing research impact our conceptualisations of camps? The contributors to this special section provide a variety of answers to these questions, drawing on empirical research in/on current and historical camp settings. Overall, we gesture towards “camp methodologies” not as a set of prescribed tools, techniques, or epistemologies to be followed when studying camps but as a shorthand for approaches that consider first, how camp geographies delimit research activities and second, how methodological choices in turn (re)construct the camp conceptually in different ways. Ultimately, this collection aims to encourage critical debates and reflections to shed more light on the methodological effects, positionalities, responsibilities, complicities, and continuing necessities of studying camps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,166 | 0,198 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,066 |
| Communication savante | 0,017 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».