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Enregistrement W4212980631 · doi:10.1111/area.12787

Camp methodologies: The “how” of studying camps

2022· article· en· W4212980631 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueArea · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipConstruct (python library)Variety (cybernetics)SociologyField (mathematics)Set (abstract data type)Special sectionSection (typography)EpistemologyEngineering ethicsComputer sciencePolitical scienceLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This special section contributes to the growing interdisciplinary field of camp studies by examining the ways in which scholars methodologically approach and study camps and camp‐like spaces. The characteristics of camps, which render them of interest to scholarship in the first place, simultaneously generate methodological, ethical, and practical questions for research. Yet comparatively few studies have explicitly addressed the methods and methodologies in camp research. How do camp contexts shape our underlying research philosophies and how do particular ways of doing research impact our conceptualisations of camps? The contributors to this special section provide a variety of answers to these questions, drawing on empirical research in/on current and historical camp settings. Overall, we gesture towards “camp methodologies” not as a set of prescribed tools, techniques, or epistemologies to be followed when studying camps but as a shorthand for approaches that consider first, how camp geographies delimit research activities and second, how methodological choices in turn (re)construct the camp conceptually in different ways. Ultimately, this collection aims to encourage critical debates and reflections to shed more light on the methodological effects, positionalities, responsibilities, complicities, and continuing necessities of studying camps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,426
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,675
Tête enseignante GPT0,580
Écart entre enseignants0,095 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle