Influenza A(H1N1)pdm09 Virus but Not Respiratory Syncytial Virus Interferes with SARS-CoV-2 Replication during Sequential Infections in Human Nasal Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
The types of interactions between severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) and other respiratory viruses are not well-characterized due to the low number of co-infection cases described since the onset of the pandemic. We have evaluated the interactions between SARS-CoV-2 (D614G mutant) and influenza A(H1N1)pdm09 or respiratory syncytial virus (RSV) in the nasal human airway epithelium (HAE) infected simultaneously or sequentially (24 h apart) with virus combinations. The replication kinetics of each virus were determined by RT-qPCR at different post-infection times. Our results showed that during simultaneous infection, SARS-CoV-2 interferes with RSV-A2 but not with A(H1N1)pdm09 replication. The prior infection of nasal HAE with SARS-CoV-2 reduces the replication kinetics of both respiratory viruses. SARS-CoV-2 replication is decreased by a prior infection with A(H1N1)pdm09 but not with RSV-A2. The pretreatment of nasal HAE with BX795, a TANK-binding kinase 1 inhibitor, partially alleviates the reduced replication of SARS-CoV-2 or influenza A(H1N1)pdm09 during sequential infection with both virus combinations. Thus, a prior infection of nasal HAE with SARS-CoV-2 interferes with the replication kinetics of A(H1N1)pdm09 and RSV-A2, whereas only A(H1N1)pdm09 reduces the subsequent infection with SARS-CoV-2. The mechanism involved in the viral interference between SARS-CoV-2 and A(H1N1)pdm09 is mediated by the production of interferon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».