Change of soil microorganism communities under saline‐sodic land degradation on the Songnen Plain in northeast China<sup>#</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The Songnen Plain in northeast China was one of three major grasslands in China and has now become one of the most concentrated areas of sodic‐saline soil worldwide due to soil parent material characteristics, hydrological conditions, and overgrazing. Aims The aim of this study was to evaluate the direct effects of environmental factors in shaping prokaryotic communities under three natural contiguous areas (severe saline‐alkaline field with no vegetation, moderate saline‐alkaline field withSuaeda glauca, and mildly saline‐alkaline field with natural grass vegetation) on the Songnen Plain in northeast China. Methods Physicochemical properties of the soil pH, electric conductivity (EC), and soil organic carbon (SOC) were determined in three soil types with or without vegetation, while the metabarcoding analysis of the prokaryotic diversity and composition were analyzed by Illumina Miseq sequencing. Results Our study revealed that the moderate and mildly saline‐alkaline soil exhibited lower pH by 0.614% and 10.17%, and significantly lower EC by 47.96% and 89.22%, respectively, in comparison to severe saline‐alkaline field soil. Prokaryotic 16S rRNA gene amplicon analysis revealed that mildly saline‐alkaline soil with native grasses had significantly higher alpha‐diversity. The composition of the prokaryotic community was highly correlated with the soil physicochemical properties, but the SOC was the most important driving forces for the prokaryotic composition. Random matrix theory (RMT) network analysis revealed the keystone operational taxonomic unit (OTU) (OTU3096, OTU137, OTU3198 and OTU2210) that was significantly affected by the soil physicochemical properties in the three contiguous areas. Conclusions Collectively, these findings demonstrate that the mildly saline‐alkaline soil with natural grass vegetation has a beneficial impact on the soil physical properties and prokaryotic community relative to severe saline areas in the Songnen Plain of northeast China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».