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Enregistrement W4212982410 · doi:10.1038/s41467-022-28521-3

Observational evidence of ring current in the magnetosphere of Mercury

2022· article· en· W4212982410 sur OpenAlexaff
Jiutong Zhao, Qiugang Zong, Chuan Yue, W. Sun, Hui Zhang, X.-Z. Zhou, G. Le, R. Rankin, J. A. Slavin, J. M. Raines, Ying Liu, Yong Wei

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRing currentMagnetosphereMagnetopausePhysicsMercury's magnetic fieldDipolePlanetMercury (programming language)Magnetic fieldCurrent sheetMagnetic dipoleGeophysicsComputational physicsAstrobiologyAstrophysicsEarth's magnetic fieldL-shellMagnetohydrodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The magnetic gradient and curvature drift of energetic ions can form a longitudinal electric current around a planet known as the ring current, that has been observed in the intrinsic magnetospheres of Earth, Jupiter, and Saturn. However, there is still a lack of observational evidence of ring current in Mercury's magnetosphere, which has a significantly weaker dipole magnetic field. Under such conditions, charged particles are thought to be efficiently lost through magnetopause shadowing and/or directly impact the planetary surface. Here, we present the observational evidence of Mercury's ring current by analysing particle measurements from MErcury Surface, Space Environment, GEochemistry, and Ranging (MESSENGER) spacecraft. The ring current is bifurcated because of the dayside off-equatorial magnetic minima. Test-particle simulation with Mercury's dynamic magnetospheric magnetic field model (KT17 model) validates this morphology. The ring current energy exceeds [Formula: see text] J during active times, indicating that magnetic storms may also occur on Mercury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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