Vaccines alone will not prevent COVID-19 outbreaks among migrant workers—the example of meat processing plants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Migrant populations in high-income countries have faced myriad health and social inequities during the COVID-19 pandemic. Migrants often work in frontline essential services that expose them to COVID-19. Migrant workers in meat processing plants have endured large COVID-19 outbreaks across multiple countries. OBJECTIVES: We examine current scientific evidence around COVID-19 transmission, outcomes, and prevention for migrant workers and highlight meat processing plants as an example. SOURCES: We performed a series of PubMed searches between January 1, 2020 and January 12, 2022. CONTENT: Migrant workers in high-income countries often work in occupations at high risk for COVID-19 transmission, contract COVID-19 at higher rates, and experience worse outcomes than native-born counterparts. For example, meat processing plants represent almost ideal environments for rapid and large-scale SARS-CoV-2 viral transmission; often, large migrant workforces confined to small workspaces perform physically demanding work in noisy environments that require shouting to communicate, increasing workers' respiratory rates and the quantity of aerosolized droplets expelled and thus increasing viral transmission risk. Although enhanced vaccination outreach programs remain an important equity approach for migrant worker safety, they alone are insufficient. The emergence and rapid spread of multiple increasingly transmissible SARS-CoV-2 variants of concern with variable vaccine escape properties, including Omicron in November 2021, highlight the importance of improved infection prevention and control strategies to protect migrant workers. Across countries, strategies such as improving ventilation and mask quality in many high-risk occupational settings are already required by employment law. Universal mandatory vaccination program should also be considered. IMPLICATIONS: COVID-19 transmission prevention for migrant workers requires an aggressive multicomponent plan that includes (a) improved on-site ventilation and infection prevention and control strategies; (b) improved social supports such as paid sick leave; (c) mobile vaccination clinics and community engagement to overcome vaccine hesitancy and barriers; and (d) consideration of universal mandatory vaccination programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».