Evaluation of the BioMérieux VIDAS® HIV Duo Quick and Anti-HCV Assays for Dried Blood Spot Based Serosurveillance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Serosurveillance is central to monitoring our progress towards HIV and HCV elimination targets proposed for 2030. However, serosurveillance systems are ineffective without reliable serological assays for the detection of HIV and HCV antibodies. Assays should also be compatible with dried blood spot (DBS) samples to facilitate biological sample collection. The VIDAS® HIV Duo Quick and Anti-HCV assays are sold as reagents strips and processed by the automated VIDAS® benchtop immunoanalyser. While both assays have shown excellent performance in serum and plasma, performance data in DBS samples is lacking. In our study, we evaluate the performance of the VIDAS® HIV Duo Quick and Anti-HCV assays in DBS (n = 725) collected during a cross-sectional serosurvey (the Transitions study). The VIDAS® HIV Duo quick had a sensitivity and specificity of 94.5% (95% CI: 85.1%, 98.5%) and 95.7% (95% CI: 93.9%, 97.0%) respectively. Likewise, the VIDAS® Anti-HCV had a sensitivity and specificity of 95.6% (95% CI: 91.6%, 97.8%) and 95.6% (95% CI: 93.5%, 97.0%) respectively. These assays are unlikely to be helpful in low-prevalence settings due to sub-optimal performance, but their performance could likely be improved by optimizing DBS elution protocols which was, unfortunately, not possible during our study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».