MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4212986372 · doi:10.3390/plants11040555

Suberin Biosynthesis, Assembly, and Regulation

2022· review· en· W4212986372 sur OpenAlexaff
Kathlyn N. Woolfson, Mina Esfandiari, Mark A. Bernards

Notice bibliographique

RevuePlants · 2022
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Surface Properties and Treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuberinBiosynthesisChemistryBiochemistryEnzymeCell wall

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suberin is a specialized cell wall modifying polymer comprising both phenolic-derived and fatty acid-derived monomers, which is deposited in below-ground dermal tissues (epidermis, endodermis, periderm) and above-ground periderm (i.e., bark). Suberized cells are largely impermeable to water and provide a critical protective layer preventing water loss and pathogen infection. The deposition of suberin is part of the skin maturation process of important tuber crops such as potato and can affect storage longevity. Historically, the term "suberin" has been used to describe a polyester of largely aliphatic monomers (fatty acids, ω-hydroxy fatty acids, α,ω-dioic acids, 1-alkanols), hydroxycinnamic acids, and glycerol. However, exhaustive alkaline hydrolysis, which removes esterified aliphatics and phenolics from suberized tissue, reveals a core poly(phenolic) macromolecule, the depolymerization of which yields phenolics not found in the aliphatic polyester. Time course analysis of suberin deposition, at both the transcriptional and metabolite levels, supports a temporal regulation of suberin deposition, with phenolics being polymerized into a poly(phenolic) domain in advance of the bulk of the poly(aliphatics) that characterize suberized cells. In the present review, we summarize the literature describing suberin monomer biosynthesis and speculate on aspects of suberin assembly. In addition, we highlight recent advances in our understanding of how suberization may be regulated, including at the phytohormone, transcription factor, and protein scaffold levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePlantsMême sujetPlant Surface Properties and TreatmentsTravaux en français237 207