Identification of a SARS-CoV-2 host metalloproteinase-dependent entry pathway differentially used by SARS-CoV-2 and variants of concern Alpha, Delta, and Omicron
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT To infect cells, severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) binds to angiotensin converting enzyme 2 (ACE2) via its spike glycoprotein (S), delivering its genome upon S-mediated membrane fusion. SARS-CoV-2 uses two distinct entry pathways: 1) a surface, serine protease-dependent or 2) an endosomal, cysteine protease-dependent pathway. In investigating serine protease-independent cell-cell fusion, we found that the matrix metalloproteinases (MMPs), MMP2/9, can activate SARS-CoV-2 S fusion activity, but not that of SARS-CoV-1. Importantly, metalloproteinase activation of SARS-CoV-2 S represents a third entry pathway in cells expressing high MMP levels. This route of entry required cleavage at the S1/S2 junction in viral producer cells and differential processing of variants of concern S dictated its usage. In addition, metalloproteinase inhibitors reduced replicative Alpha infection and abrogated syncytia formation. Finally, we found that the Omicron S exhibit reduced metalloproteinase-dependent fusion and viral entry. Taken together, we identified a MMP2/9-dependent mode of activation of SARS-CoV-2 S. As MMP2/9 are released during inflammation and severe COVID-19, they may play important roles in SARS-CoV-2 S-mediated cytopathic effects, tropism, and disease outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».