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Enregistrement W4212987229 · doi:10.5194/bg-19-907-2022

Evaluating the Arabian Sea as a regional source of atmospheric CO <sub>2</sub> : seasonal variability and drivers

2022· article· en· W4212987229 sur OpenAlexfundno aff
Alain de Verneil, Zouhair Lachkar, K. Shafer Smith, Marina Lévy

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTamkeenYork UniversityNew York University Abu Dhabi
Mots-clésUpwellingEnvironmental scienceAlkalinityOceanographyClimatologyCarbon cycleMonsoonAtmospheric sciencesBathythermographGeologyChemistryEcosystemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The Arabian Sea (AS) was confirmed to be a net emitter of CO2 to the atmosphere during the international Joint Global Ocean Flux Study program of the 1990s, but since then few in situ data have been collected, leaving data-based methods to calculate air–sea exchange with fewer and potentially out-of-date data. Additionally, coarse-resolution models underestimate CO2 flux compared to other approaches. To address these shortcomings, we employ a high-resolution (1/24∘) regional model to quantify the seasonal cycle of air–sea CO2 exchange in the AS by focusing on two main contributing factors, pCO2 and winds. We compare the model to available in situ pCO2 data and find that uncertainties in dissolved inorganic carbon (DIC) and total alkalinity (TA) lead to the greatest discrepancies. Nevertheless, the model is more successful than neural network approaches in replicating the large variability in summertime pCO2 because it captures the AS's intense monsoon dynamics. In the seasonal pCO2 cycle, temperature plays the major role in determining surface pCO2 except where DIC delivery is important in summer upwelling areas. Since seasonal temperature forcing is relatively uniform, pCO2 differences between the AS's subregions are mostly caused by geographic DIC gradients. We find that primary productivity during both summer and winter monsoon blooms, but also generally, is insufficient to offset the physical delivery of DIC to the surface, resulting in limited biological control of CO2 release. The most intense air–sea CO2 exchange occurs during the summer monsoon when outgassing rates reach ∼ 6 molCm-2yr-1 in the upwelling regions of Oman and Somalia, but the entire AS contributes CO2 to the atmosphere. Despite a regional spring maximum of pCO2 driven by surface heating, CO2 exchange rates peak in summer due to winds, which account for ∼ 90 % of the summer CO2 flux variability vs. 6 % for pCO2. In comparison with other estimates, we find that the AS emits ∼ 160 Tg C yr−1, slightly higher than previously reported. Altogether, there is 2× variability in annual flux magnitude across methodologies considered. Future attempts to reduce the variability in estimates will likely require more in situ carbon data. Since summer monsoon winds are critical in determining flux both directly and indirectly through temperature, DIC, TA, mixing, and primary production effects on pCO2, studies looking to predict CO2 emissions in the AS with ongoing climate change will need to correctly resolve their timing, strength, and upwelling dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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