Title: Weight and waist-to-hip ratio change pattern during the first five years of survival: data from a longitudinal observational Chinese breast cancer cohort
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Body weight management was an important component in breast cancer survivorship care. The present study described the change patterns of body weight and waist-to-hip ratio (WHR) during the first five years of survival, and investigated potential factors associated with very substantial changes.Patients and methods: Based on a longitudinal cohort with 1462 Chinese women with breast cancer, anthropometric measurements including body weight, height, waist and hip circumferences were measured by trained interviewers following standard protocol at four time-points: baseline at study entry, 18-, 36- and 60-months follow up assessments (termed as T0, T1, T2 and T3, respectively). Body height was measured at baseline and body weight at cancer diagnosis were retrieved from medical record.Results: Compared to weight at breast cancer diagnosis, the median weight change was -0.5kg, 0kg, +0.5kg, and +1kg at T0, T1, T2 and T3, respectively. During the first five years of survival, the proportion of women who were obese have slightly increased. At 60-months after diagnosis, only 14.3% of women had weight gain by > 5kg; and the percentage of women who had weight gain by > 10% was 10.7%. Nearly half of patients had abdominal obesity at study entry, and this proportion were gradually increased to nearly 70% at 60-months follow-up. Multivariate analysis indicated that older age, frequent sports participation and having vegetables and fruits intake ≥ 400g/day were related to lower risk of very substantial weight gain (> 10%) at 60-months follow-up; patients aged 40-49 years, having ≥ 2 comorbidities, ER negative and having vegetables and fruits intake ≥ 400g/day were associated with less likelihood of very substantial WHR substantial increase (> 10%) at 60-months follow-up. Conclusion: Weight gain was modest in Chinese breast cancer survivors during the first five years of survival, while central adiposity has become a contemporary public health issue. The incorporation of healthy weight and abdominal circumference patient education and management has a potential to improve cancer survivorship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».