Spatial and Temporal Origins of the La Perouse Low Oxygen Pool: A Combined Lagrangian Statistical Approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A shortage of dissolved oxygen in seawater can adversely impact marine life and ecosystems. Low oxygen conditions at depth occur in many coastal regions, driven by both local productivity and remote changes in the source waters. A low‐oxygen dense pool of water is observed every summer over the mid‐shelf off southwest Vancouver Island in the Juan de Fuca Eddy region. We trace the dense pool waters back to their source using Lagrangian Particle tracking in an ocean model. The model accuracy is evaluated against a set of dense observations collected in August 2013. Only locations where the model represents water properties well are used as starting locations for the tracking. These locations are selected using a K‐Means clustering algorithm. Tracking particles backwards in time showed that the low oxygen dense pool is primarily composed of water from the California Undercurrent, shallower water from further offshore of the Washington shelf, and offshore water. Waters from the northern shelf were not a primary source even though summer currents are from the north. Correspondingly, the water primarily arrived in the south Vancouver Island region in spring, months before the cruise. A kernel density estimate shows the final water properties of the dense pool are well represented by this mixture. The dense water pathways up and onto the shelf are primarily through coastal submarine canyons in early summer. Combining high spatial resolution observations, a carefully evaluated numerical model, Lagrangian tracking, and statistical techniques reveal detailed answers not obtainable through a single method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».