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Enregistrement W4212988877 · doi:10.1139/cgj-2021-0069

Field investigation into the performance of pipe pile in soft clay under static and cyclic axial loads

2022· article· en· W4212988877 sur OpenAlexvenueno aff
Chun-Yin Peng, Renpeng Chen, Jianfu Wang, Hanlin Wang

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesZhejiang UniversityHunan Provincial Science and Technology Department
Mots-clésPileGeotechnical engineeringPore water pressureMaterials scienceDissipationCyclic stressDynamic load testingStress (linguistics)Composite materialStructural engineeringGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We performed a field investigation into the effective stress, the shaft friction at the pile–soil interface, and the pile-end base resistance of a 29.5 m long prestressed concrete pipe pile in soft clay under static and cyclic loadings (50 000 cycles). Our results indicate that under low-level cyclic loading (CLR ≤ 0.2, where CLR is the ratio of cyclic load amplitude to the ultimate capacity), the pore water pressure at the pile–soil interface initially accumulates with the number of cycles, followed by gradual dissipation after reaching its maximum value. The effective stress also initially decreases and then increases. The shaft friction increases after cyclic loading. Owing to axial load redistribution, the base resistance decreases with the number of cycles. When the pile is subjected to high-level cyclic loading (CLR ≥ 0.5), the pore water pressure at the pile–soil interface keeps accumulating while the effective stress continues to decrease, leading to the degradation of shaft friction. The base resistance increases as a result of axial load redistribution. In particular, we analyzed the effects of the static load level and the cyclic load level on the changes shaft friction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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