Tolerance of azuki bean to herbicides applied preplant for weed control in a strip‐tillage cropping system
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Five field experiments were conducted at Huron Research Station near Exeter, Ontario, Canada, during 2018 to 2020 to assess the tolerance of strip‐till‐grown azuki bean to various preplant (PP) herbicides. The herbicides selected have activity on glyphosate‐resistant (GR) Canada fleabane, an emerging weed biotype in strip‐till azuki bean production. Saflufenacil, metribuzin, 2,4‐D ester, saflufenacil + metribuzin, saflufenacil + 2,4‐D ester, metribuzin + 2,4‐D ester, and saflufenacil + metribuzin + 2,4‐D ester, applied PP 1 week before seeding, at the proposed label rate (1X) and twice that rate (2X) caused as much as 6%, 5%, 6%, 7%, 8%, 10%, and 13% visible azuki bean injury. The herbicide‐induced azuki bean injury was transient and had no effect on plant density, aboveground dry biomass, height, maturity, and yield except for the dry biomass which was reduced by 28% with metribuzin + 2,4‐D ester and 36% with saflufenacil + metribuzin + 2,4‐D ester at the 2X rate and azuki bean height which was reduced 9% at the 2X rate with saflufenacil + metribuzin + 2,4‐D ester. Based on these results, saflufenacil, metribuzin, 2,4‐D ester, saflufenacil + metribuzin, saflufenacil + 2,4‐D ester, and metribuzin + 2,4‐D ester applied PP have potential for GR Canada fleabane control in strip‐till azuki beans. However, there is not enough crop safety for using a three‐way tankmix of saflufenacil + metribuzin + 2,4‐D ester, applied PP, in azuki bean production.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle