Validity and Reliability of Event Related Potential in Subacute Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this study was assess the test-retest reliability of the ERP and resting EEG test in subacute stroke patients. Additionally, we compared the validity of the EEG, ERP test to MMSE (Mini-Mental State Exam) and MoCA (Montreal Cognitive Assessment) to use it as an objective tool to evaluate cognitive function. We recruited 20 patients with subacute ischemic stroke who were 19 years of age or older and had an MMSE score of 20 or higher. All participants were tested K-MMSE (Korean Mini Psychostatistics Test) and K-MoCA (Korea-Montreal Cognitive Assessment). The resting-state EEG and P300 wave using an auditory and visual oddball paradigm were measured at baseline and once again in 24 hours. We calculated the brain symmetry index (BSI) and directional BSI (BSIdir) over different frequency bands and delta/alpha ratio (DAR). The intra-rater reliability and validity of the P300 latency, amplitude, BSI, BSIdir and DAR were measured by intra-class correlation (ICC) analysis and by Pearson`s correlation coefficient analysis, respectively. P300 latency showed excellent ICC level (auditory P contralesional, ICC = 0.918, visual P contralesional, ICC = 0.972, visual Pz, ICC = 0.945). In the visual ERP (latency), there was a significant correlation between Cz, C ipsilesional and Mini-Mental State Exam (MMSE) and C ipsilesional and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). The P contralesional and Pz latency of visual ERP showed significant reliability, and the Cz and C ipsilesional of visual latency showed effectiveness in reflecting the cognitive function. Thus, these montages could be used as a basis for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».