A Contemporary Review of the Effects of Exercise Training on Cardiac Structure and Function and Cardiovascular Risk Profile: Insights From Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Exercise is a commonly prescribed therapy for patients with established cardiovascular disease or those at high risk for de novo disease. Exercise-based, multidisciplinary programs have been associated with improved clinical outcomes post myocardial infarction and is now recommended for patients with cancer at elevated risk for cardiovascular complications. Imaging studies have documented numerous beneficial effects of exercise on cardiac structure and function, vascular function and more recently on the cardiovascular risk profile. In this contemporary review, we will discuss the effects of exercise training on imaging-derived cardiovascular outcomes. For cardiac imaging via echocardiography or magnetic resonance, we will review the effects of exercise on left ventricular function and remodeling in patients with established or at risk for cardiac disease (myocardial infarction, heart failure, cancer survivors), and the potential utility of exercise stress to assess cardiac reserve. Exercise training also has salient effects on vascular function and health including the attenuation of age-associated arterial stiffness and thickening as assessed by Doppler ultrasound. Finally, we will review recent data on the relationship between exercise training and regional adipose tissue deposition, an emerging marker of cardiovascular risk. Imaging provides comprehensive and accurate quantification of cardiac, vascular and cardiometabolic health, and may allow refinement of risk stratification in select patient populations. Future studies are needed to evaluate the clinical utility of novel imaging metrics following exercise training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».