Connectedness in the time of COVID-19: Reddit as a source of support for coping with suicidal thinking
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic is adversely impacting suicidality at a population level, with consequences resulting from a variety of pandemic-driven disruptions, including social activities and connectedness. This paper uses a single case study design to explore how members of the Reddit r/COVID19_support community create a sense of connectedness among those who have suicidal thoughts due to the pandemic. Data were gathered from posts to the r/COVID19_support subreddit forum from February 2020 through December 2020. The second step of Klonsky and May's (2015) Three-Step Theory (3ST) of suicide, connectedness as a key protective factor, was used as the theoretical framework. This study explored r/COVID19_support's constructed environment, users' dialogical interactions, and the four primary tenets of connectedness as proposed by Klonsky and May – Purpose and Meaning, Relationships, Religiosity, and Employment. Findings demonstrate a deep sense of connectedness for online community members. Relationships and Purpose and Meaning featured as the most salient sources of connectedness within this subreddit, whereas Religiosity was rarely discussed, and Employment was often spoken of in negative terms (i.e., creating mental distress, rather than facilitating connectedness). Contributors' responses offered various opportunities for connectedness both on- and off-line. Safe online spaces, such as r/COVID19_support, can serve as a protective factor amid suicidality, facilitating connectedness, and thereby helping to curtail suicidal thoughts from advancing to suicidal actions. This subreddit and similar online spaces can benefit specific populations who may otherwise find it challenging to access services or who wish to remain anonymous.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle