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Enregistrement W4212995007 · doi:10.1016/j.ssmqr.2022.100062

Connectedness in the time of COVID-19: Reddit as a source of support for coping with suicidal thinking

2022· article· en· W4212995007 sur OpenAlexaff
Corey McAuliffe, Allie Slemon, Trevor Goodyear, Liza McGuinness, Elizabeth Shaffer, Emily Jenkins

Notice bibliographique

RevueSSM - Qualitative Research in Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensBritish Columbia Centre on Substance UseUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésSocial connectednessPsychologySocial psychologyProtective factorReligiosityDistressOnline communityMental distressDialogical selfMental healthMedicineClinical psychologyPsychotherapistPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic is adversely impacting suicidality at a population level, with consequences resulting from a variety of pandemic-driven disruptions, including social activities and connectedness. This paper uses a single case study design to explore how members of the Reddit r/COVID19_support community create a sense of connectedness among those who have suicidal thoughts due to the pandemic. Data were gathered from posts to the r/COVID19_support subreddit forum from February 2020 through December 2020. The second step of Klonsky and May's (2015) Three-Step Theory (3ST) of suicide, connectedness as a key protective factor, was used as the theoretical framework. This study explored r/COVID19_support's constructed environment, users' dialogical interactions, and the four primary tenets of connectedness as proposed by Klonsky and May – Purpose and Meaning, Relationships, Religiosity, and Employment. Findings demonstrate a deep sense of connectedness for online community members. Relationships and Purpose and Meaning featured as the most salient sources of connectedness within this subreddit, whereas Religiosity was rarely discussed, and Employment was often spoken of in negative terms (i.e., creating mental distress, rather than facilitating connectedness). Contributors' responses offered various opportunities for connectedness both on- and off-line. Safe online spaces, such as r/COVID19_support, can serve as a protective factor amid suicidality, facilitating connectedness, and thereby helping to curtail suicidal thoughts from advancing to suicidal actions. This subreddit and similar online spaces can benefit specific populations who may otherwise find it challenging to access services or who wish to remain anonymous.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,312
Tête enseignante GPT0,582
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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