Patterns of emergency department visits preceding colorectal cancer diagnosis: a population-based study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To assess the patterns of emergency department (ED) visits in the 3 months preceding a diagnosis of colorectal cancer (CRC) in a real-world, population-based context. Materials & methods: Linked provincial registries in Alberta, Canada, were accessed and patients with CRC diagnosed between 2004 and 2018 were identified. The National Ambulatory Care reporting system was used to identify patients who visited an ED within 3 months of a diagnosis of CRC. Multivariable logistic regression analysis was used to identify factors associated with any ED visits as well as frequent (≥3) ED visits. Results: A total of 25,310 patients with CRC were included in the current study. These include 10,126 patients (40%) who had at least one visit to the ED in the 3 months before a diagnosis of CRC diagnosis and 613 patients (2.4%) who visited the ED multiple (≥3) times. The following factors were associated with any visit to an ED: older age (odds ratio [OR]: 1.010; 95% CI: 1.008–1.012), female gender (OR: 1.23; 95% CI: 1.16–1.30), higher comorbidity index (OR: 1.38; 95% CI: 1.35–1.41), metastatic disease (OR: 2.37; 95% CI: 2.23–2.53), proximal tumors (OR: 1.59; 95% CI: 1.50–1.68) and North zone (OR vs south zone: 1.75; 95% CI: 1.55–1.98). Conclusion: It is not uncommon for CRC patients to visit the ED at least once in the 3 months prior to having such a diagnosis. Factors associated with frequent pre diagnosis emergency visits included female gender, higher burden of comorbid disease, advanced stage, proximal tumors and living in the North zone of Alberta (where there is limited access to specialist care).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle