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Enregistrement W4213001805 · doi:10.1136/bmjopen-2021-058190

Analysis of sensorimotor control in people with and without neck pain using inertial sensor technology: study protocol for a 1-year longitudinal prospective observational study

2022· article· en· W4213001805 sur OpenAlexaff
Filippo Moggioli, Tomás Pérez-Fernández, Sonia Liébana, Elena Bocos-Corredor, Susan Armijo‐Olivo, Josué Fernández‐Carnero, Rafael Raya, Óscar Rodríguez-López, Cristina Sánchez, Aitor Martín‐Pintado‐Zugasti

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades
Mots-clésMedicineNeck painObservational studyPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyPopulationRange of motionAsymptomaticSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Neck pain is a very common musculoskeletal disorder associated with high socioeconomic costs derived from work absenteeism and medical expenses. Previous studies have suggested that patients with neck pain of different origins present sensorimotor control impairments compared with the asymptomatic population. However, there is a small number of published studies focusing on these with conflicting results. In addition, the existing methodological limitations highlight the need for more and better quality studies. Moreover, longitudinal studies are necessary to investigate whether changes in pain or disability in individuals with chronic neck pain over time associate with changes in cervical sensorimotor control. METHODS AND ANALYSIS: This is a descriptive, observational, longitudinal, prospective study consecutively enrolling 52 patients with non-specific neck pain and 52 age-matched asymptomatic participants.Intensity of pain, neck disability, duration of symptoms, topography of pain and comorbidities will be registered at baseline. Sensorimotor control variables including active range of motion, movement speed, acceleration, smoothness of motion, head repositioning accuracy and motion coupling patterns will be recorded as primary outcomes by means of inertial sensors during the following tests consecutively performed in two sessions separated by 12 months: (1) kinematics of planar movements, (2) kinematics of the craniocervical flexion movement, (3) kinematics during functional tasks and (4) kinematics of task-oriented neck movements in response to visual targets.Secondary outcomes will include: (1) Regular physical activity levels, (2) Kinesiophobia, (3) Symptoms related to central sensitisation and (4) The usability of the inertial measurement unit sensor technology. ETHICS AND DISSEMINATION: This study was approved by the Research Ethics Committee of CEU San Pablo University (495/21/39). Patients will be recruited after providing written informed consent and they will be able to withdraw their consent at any time. Only the study investigators will have access to the study data. The results will be disseminated through scientific publications, conferences and media. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT05032911.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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