Families’ healthcare experiences for children with inherited metabolic diseases: protocol for a mixed methods cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Children with inherited metabolic diseases (IMDs) often have complex and intensive healthcare needs and their families face challenges in receiving high-quality, family centred health services. Improvement in care requires complex interventions involving multiple components and stakeholders, customised to specific care contexts. This study aims to comprehensively understand the healthcare experiences of children with IMDs and their families across Canada. Methods and analysis A two-stage explanatory sequential mixed methods design will be used. Stage 1: quantitative data on healthcare networks and encounter experiences will be collected from 100 parent/guardians through a care map, 2 baseline questionnaires and 17 weekly diaries over 5–7 months. Care networks will be analysed using social network analysis. Relationships between demographic or clinical variables and ratings of healthcare experiences across a range of family centred care dimensions will be analysed using generalised linear regression. Other quantitative data related to family experiences and healthcare experiences will be summarised descriptively. Ongoing analysis of quantitative data and purposive, maximum variation sampling will inform sample selection for stage 2: a subset of stage 1 participants will participate in one-on-one videoconference interviews to elaborate on the quantitative data regarding care networks and healthcare experiences. Interview data will be analysed thematically. Qualitative and quantitative data will be merged during analysis to arrive at an enhanced understanding of care experiences. Quantitative and qualitative data will be combined and presented narratively using a weaving approach (jointly on a theme-by-theme basis) and visually in a side-by-side joint display. Ethics and dissemination The study protocol and procedures were approved by the Children’s Hospital of Eastern Ontario’s Research Ethics Board, the University of Ottawa Research Ethics Board and the research ethics boards of each participating study centre. Findings will be published in peer-reviewed journals and presented at scientific conferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».