Repeated endo-tracheal tube disconnection generates pulmonary edema in a model of volume overload: an experimental study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background An abrupt lung deflation in rodents results in lung injury through vascular mechanisms. Ventilator disconnections during endo-tracheal suctioning in humans often cause cardio-respiratory instability. Whether repeated disconnections or lung deflations cause lung injury or oedema is not known and was tested here in a porcine large animal model. Methods Yorkshire pigs (~ 12 weeks) were studied in three series. First, we compared PEEP abruptly deflated from 26 cmH 2 O or from PEEP 5 cmH 2 O to zero. Second, pigs were randomly crossed over to receive rapid versus gradual PEEP removal from 20 cmH 2 O. Third, pigs with relative volume overload, were ventilated with PEEP 15 cmH 2 O and randomized to repeated ETT disconnections (15 s every 15 min) or no disconnection for 3 h. Hemodynamics, pulmonary variables were monitored, and lung histology and bronchoalveolar lavage studied. Results As compared to PEEP 5 cmH 2 O, abrupt deflation from PEEP 26 cmH 2 O increased PVR, lowered oxygenation, and increased lung wet-to-dry ratio. From PEEP 20 cmH 2 O, gradual versus abrupt deflation mitigated the changes in oxygenation and vascular resistance. From PEEP 15, repeated disconnections in presence of fluid loading led to reduced compliance, lower oxygenation, higher pulmonary artery pressure, higher lung wet-to-dry ratio, higher lung injury score and increased oedema on morphometry, compared to no disconnects. Conclusion Single abrupt deflation from high PEEP, and repeated short deflations from moderate PEEP cause pulmonary oedema, impaired oxygenation, and increased PVR, in this large animal model, thus replicating our previous finding from rodents. Rapid deflation may thus be a clinically relevant cause of impaired lung function, which may be attenuated by gradual pressure release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».