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Enregistrement W4213004380 · doi:10.1161/circ.138.suppl_2.133

Abstract 133: "I’m Not the Same Person....": Understanding Cardiac Arrest Survivorship and Long -Term Outcomes From the perspective of Survivors and Families

2018· article· en· W4213004380 sur OpenAlexaff
Katie N. Dainty, Bianca Seaton, P. Richard Verbeek

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreNorth York General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThematic analysisSurvivorship curveAnxietyQuality of life (healthcare)Qualitative researchPerspective (graphical)PsychiatryNursingPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Of those victims that are discharged alive following sudden cardiac arrest (SCA), the five-year survival rate is upwards of 75%. However, the survivor experience of “living” and their quality of life after such a life-changing event can be quite variable. Unfortunately traditional outcome measures in the SCA literature make gross, snapshot assumptions about what constitutes a “good” outcome and rarely account for life after hospital discharge. The objective of this study was to understand the survivor and family/caregiver experience of life after SCA and what outcomes are important to them as “life goes on”. Methods: In-depth qualitative interviews were conducted with survivors and their families/caregivers at various stages of survival. Survivors and family members were interviewed together and separately. The interviews focused on concepts such as what their recovery journey was like, what long-term issues were most important to them and how we might implement measures of such concepts into more research and practice. Interviews were audio-taped, transcribed verbatim and analyzed by the authors using constant comparative thematic analysis techniques. Results: During in-depth interviews with more than 30 survivors and caregivers we heard that despite being a relatively high functioning group, their lives have been deeply affected by their cardiac arrest experience. They spoke about the importance of both psychologic and physical recovery and the influence of latent depression, anxiety, memory-loss, fatigue, infertility, changes in body image and relationships with loved ones. For some there have also been unique challenges with having an implanted cardiac defibrillator (ICD). Spouses/family members spoke about the caregiver burden, anxiety around their loved ones health and the impact of not having any sense of what to expect after discharge. Conclusions: The psycho-social type outcomes identified as very influential by survivors and families are almost entirely unmeasured in the resuscitation literature. This robust qualitative work gives us important insight that we hope to use to design more survivor-centred outcome measures for prospective use in research and practice. (*Abstract will be co-presented with an SCA survivor)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,011
Communication savante0,0050,009
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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