Short report: Characterizing HIV care among a clinical sample of transgender women living with HIV
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction This study aimed to characterize and identify factors associated with HIV care among transgender (trans) women living with HIV (TWLWH) in two urban centres in Canada. Methods Retrospective data were collected from clinic charts of TWLWH aged 16 years and older across seven family medicine, endocrinology and/or HIV clinics in Montreal and Toronto, Canada, from 2018 to 2019 ( n = 86). We assessed the proportion of individuals being ever engaged in HIV care [defined as having any recorded antiretroviral therapy (ART) regimen and/or viral load], current ART use, and most recent viral load (suppressed [<200 copies/ml] vs. unsuppressed) overall and compared across subgroups using χ 2 tests. Results All TWLWH in our sample [100.0%, 95% confidence interval (CI): 95.8–100.0%] were engaged in HIV care; most (93.0%, 95% CI: 85.4–97.4%) were currently using ART and most (93.4%, 95% CI: 85.3–97.8%) with complete data ( n = 71/76) were virally suppressed. A higher proportion of trans women of colour (100.0%) reported current ART use compared with white trans women (76.9%, p = 0.017). A higher proportion of those with no documented history of injection drug use (IDU; 96.6%) were virally suppressed compared with those with a history of IDU (66.7%, p = 0.022). Although not statistically significant, 96.2% of those currently reporting feminizing hormone use were virally suppressed, compared with 85.0% of those not reporting use ( p = 0.202). Conclusions Once engaged in HIV care, TWLWH in Canada appear to have excellent ART use and viral suppression. Findings can be leveraged to identify target populations to enhance HIV care and to further explore the relationship between gender‐affirming medical care and HIV care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».