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Enregistrement W4213006470 · doi:10.24095/hpcdp.42.2.01

Patterns and motivations of polysubstance use: a rapid review of the qualitative evidence

2022· review· en· W4213006470 sur OpenAlexafffundvenue
Michèle Boileau-Falardeau, Gisèle Contreras, Geneviève Gariépy, Claudie Laprise

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion and Chronic Disease Prevention in Canada · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensInstitut universitaire en santé mentale de MontréalMcGill UniversityInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésPolysubstance dependencePsycINFOSubstance useEuphoriantMedicinePsychologyMEDLINEPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Polysubstance use-the use of substances at the same time or close in time-is a common practice among people who use drugs. The recent rise in mortality and overdose associated with polysubstance use makes understanding current motivations underlying this pattern critical. The objective of this review was to synthesize current knowledge of the reasons for combining substances in a single defined episode of drug use. METHODS: We conducted a rapid review of the literature to identify empirical studies describing patterns and/or motivations for polysubstance use. Included studies were published between 2010 and 2021 and identified using MEDLINE, Embase, PsycINFO and Google Scholar. RESULTS: We included 13 qualitative or mixed-method studies in our analysis. Substances were combined sequentially to alleviate withdrawal symptoms or prolong a state of euphoria ("high"). Simultaneous use was motivated by an intention to counteract or balance the effect(s) of a substance with those of another, enhance a high or reduce overall use, and to mimic the effect of another unavailable or more expensive substance. Self-medication for a pre-existing condition was also the intention behind sequential or simultaneous use. CONCLUSION: Polysubstance use is often motivated by a desire to improve the experience based on expected effects of combinations. A better understanding of the reasons underlying substance combination are needed to mitigate the impact of the current overdose crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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